مقایسه کارایی مدلهای هوش مصنوعی و مدل arma برای پیش بینی قیمت سهام: مطالعه موردی هشت شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
- نویسنده عزالدین بادبروت
- استاد راهنما نظر دهمرده قلعه نو
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
پیش بینی قیمت سهام یکی از چالش برانگیزترین وظایف برای سرمایه گذاران مالی در سراسر جهان است. این چالش به علت عدم اطمینان و نوسانات قیمت سهام در بازار است. اگرچه تحلیل گران بازار سهام روش های متعددی را برای پیش بینی قیمت سهام مورد استفاده قرار می دهند و همچنین تلاش های تحقیقاتی متعددی نیز برای افزایش دقت پیش بینی قیمت سهام صورت گرفته اما هیچ روشی برای پیش بینی دقیق قیمت سهام کشف نشده است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه دقت پیش بینی سه مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، ماشین های بردار پشتیبان (svm) و فرایند های اتورگرسیو میانگین متحرک arma برای پیش-بینی قیمت سهام است. در این تحقیق داده های روزانه هشت شرکت فعال بورس تهران از سال 1388 تا اوایل نیمه دوم سال 1392 مورد استفاده قرار گرفت و مقادیر معیارهای ارزیابی دقت پیش بینی rmse ، mape و tic برای هر سه مدل برآورد شد. نتایج نشان داد که روش svm کیفیت پیش بینی بهتری از ann و arma در پیش بینی قیمت سهام دارد.
منابع مشابه
بررسی سودمندی مدلهای ارزشگذاری در پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران
این تحقیق بر آن است تا توانایی مدلهای ارزشگذاری سهام شامل مدل نسبت قیمت به سود (ضرایب تکاثری )و مدل ارزش افزوده بازاردر پیش بینی قیمت بازار سهام را طی یک دوره 4 ساله (1383-1386) در سه صنعت فلزات اساسی، خودروو ساخت قطعات و صنعت سیمان مورد بررسی قرار دهد . ارزش های برآورد شده سهام با قیمتهای واقعی آنها به منظور صحت مدل های استفاده شده در این فرایند ارزشیابی مورد مقایسه قرار می گیرند. این تحقیق ا...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام کشاورزی در بورس اوراق بهادار تهران (مطالعه موردی شرکت کشاورزی و دامپروری مگسال)
پیشبینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران، به سرمایهگذاران درتصمیم‌گیری وپذیرش ریسک سهام کمک شایانی می کند. در این مقاله از سه روش اقتصادسنجی شامل الگوی خود‌رگرسیو (AR)، الگوی میانگین متحرک (MA) و الگوی خود‌رگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) به منظور پیشبینی قیمت سهام و انتخاب بهترین روش از میان روش‌های ذکر شده استفاده شده است. به این منظور دادههای روزانه قیمت سهام شرکت کشاورزی و دامپر...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...
متن کاملبررسی کارایی مدل پنج عاملی فاما و فرنچ در پیش بینی بازده سهام (مطالعه موردی : بورس اوراق بهادار تهران)
با توجه به رشد و توسعه بازارها و ابزارهای مالی، پیچیدگی‌های بازارهای مالی و تخصصی شدن مقوله سرمایه‌گذاری، سرمایهگذاران و شاغلان بازارهای مالی نیازمند ابزارها، روش‌ها و مدل‌هایی هستند‌که در انتخاب مناسب ترین پرتفوی به آن ها یاری دهد. این امر موجب شد که نظریه ها ، مدل ها ، و روش‌های گوناگونی برای قیمت‌گذاری دارایی‌های مالی و محاسبه پیشبینی نرخ بازدهی سهام، مطرح شده و هر روز در حال توسعه و...
متن کاملارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیشبینی شاخص ...
متن کاملمدلی برای پیش بینی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار (مورد مطالعه: در بورس اوراق بهادار تهران)
یکی از مهترین مباحثی که در سالهای اخیر در محافل حرفه ای و دانشگاهی مطرح بوده، بحث دستکاری قیمت در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مقاله ابتدا با انجام آزمون های تسلسل، خودهمبستگی و بررسی پسماند رگرسیون، وجود بازدهی غیر عادی (تفاوت معنی دار بین بازدهی واقعی و بازدهی انتظاری تعدیل شده برمبنای ریسک)، در سهام130 شرکت بورسی که طی سالهای 1381 تا انتهای 1385 در مقاطعی از نوسانات شدید قیمتی برخوردا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023